Als arbeidsbemiddelaar is data niet langer een nice-to-have, maar een must-have. Data driven recruitment stelt bureaus in staat om onderbouwde keuzes te maken, processen te optimaliseren en kandidaten gerichter te benaderen. Maar hoe werkt dat in de praktijk? En hoe zorg je dat data je écht helpt om betere matches te maken? In deze blog lees je wat data driven recruitment inhoudt, welke voordelen het biedt én hoe je er vandaag nog mee kunt beginnen.
Wat is data driven recruitment?
Data driven recruitment – ook wel datagedreven werving – betekent dat je beslissingen binnen het recruitmentproces baseert op data en niet op onderbuikgevoel. Denk aan data over sollicitanten, prestaties van eerdere plaatsingen, effectiviteit van jobboards, en trends in de arbeidsmarkt. Het doel is simpel: beter en sneller de juiste kandidaten vinden én plaatsen.
Waarom kiezen voor een datagedreven aanpak?
Minder onderbuikgevoel, meer feiten
Door het gebruik van data verklein je de invloed van aannames en persoonlijke voorkeuren. Je onderbouwt je keuzes met feiten. Dat maakt je proces eerlijker én efficiënter.
Slimmere kanaalkeuze
Zie je bijvoorbeeld dat LinkedIn structureel betere kandidaten oplevert dan andere bronnen? Dan kun je daarop sturen. Zo haal je meer uit je wervingsbudget.
Kortere time-to-hire
Door slim te analyseren waar je kandidaten afhaken of vertragen in het proces, kun je gerichte verbeteringen doorvoeren. Dat scheelt niet alleen tijd, maar verhoogt ook de kans op conversie.
Betere matches
Door data van succesvolle plaatsingen te analyseren, kun je toekomstige matches verfijnen. Welke eigenschappen of ervaring hadden ze gemeen? Hoe scoorden ze op bepaalde assessments?
Grip op KPI’s
Of het nu gaat om cost-per-hire, time-to-fill of candidate satisfaction: met data kun je gerichter sturen op je belangrijkste KPI’s.
Praktische voorbeelden van data driven recruitment
Sourcingdata analyseren
Welke vacatures leveren de meeste kwalitatieve kandidaten op via welk kanaal? Gebruik deze inzichten om je budget beter te verdelen.
Conversie in de funnel meten
Bekijk hoeveel kandidaten er per fase afhaken. Worden veel kandidaten niet uitgenodigd voor een gesprek? Dan ligt het misschien aan de vacaturetekst of je eerste contactmoment.
Skills-based matching
Met data kun je objectiever kijken naar vaardigheden en competenties. Zeker in een krappe arbeidsmarkt is dat een gamechanger: je ziet eerder potentieel welke je anders zou missen.
Voorspellende modellen gebruiken
Met voldoende historische data kun je gaan voorspellen welke kandidaten waarschijnlijk succesvol zullen zijn. Tools hiervoor worden steeds toegankelijker.
Hoe begin je met data driven recruitment?
Stap 1: Breng je datastromen in kaart
Welke data verzamel je nu al in je ATS of CRM? Wat wordt er automatisch al bijgehouden en welk missende stukje kan ik handmatig vastleggen?
Stap 2: Stel duidelijke doelen
Wil je de time-to-hire verlagen? Meer plaatsingen per recruiter? Betere retentie? Stel concrete KPI’s op en werk gericht naar die doelen toe.
Stap 3: Begin klein, maar begin wel
Begin vast te leggen en te gebruiken wat je nodig hebt en waar voor jouw de meeste waarde te behalen is.
Stap 4: Zorg voor draagvlak in je team
Data werkt alleen als mensen het vertrouwen. Laat zien wat het oplevert, en betrek recruiters actief bij het interpreteren van de inzichten.
Tot slot: laat data voor je werken
Data driven recruitment is geen hype, maar een fundamentele verandering in hoe we naar werving kijken. Wie nu investeert in datagedreven processen, plukt daar straks dagelijks de vruchten van. Begin klein, leer onderweg, en blijf optimaliseren.
Wil je meer lezen over dit onderwerp? Lees ook eens Waarom je morgen nog moet beginnen met Data Driven Recruitment.
Over de schrijver: Wouter Rosenkamp is mede-oprichter van RecBi, gespecialiseerd in dashboarding en BI binnen de arbeidsbemiddeling en recruitment.
